“将冰冷的离别化为温暖的Skill，欢迎加入赛博永生/数字生命1.0。”
当这句话出现在GitHub项目的首页，更像是一种黑色幽默而非给人以“温暖”。
这个上线五天收获7.3千星标并快速出圈的开源项目“同事.skill”，是一款基于Claude Code的AI Agent工具，可以收集离职员工的聊天记录、文档、代码等数据（如飞书消息、钉钉文档、邮件、截图），加上一些主观描述，喂给大模型，便能生成一个能模仿该员工工作习惯、说话方式的AI分身，一个能接替该员工继续工作的数字人。
开发者们甚至准备了“全自动提取工具”，囊括目前市面上最主流的聊天记录导出工具（如WeChatMsg、PyWxDump），支持从飞书、钉钉、Slack到iMessage的数据提取。
总体而言，这套架构设计的底层是"Work Skill"，负责沉淀专业能力——从代码风格、业务逻辑到项目SOP，将一个人的职场经验编译为可执行的工作流；上层则是"Persona"人格模块，通过五层结构（硬规则、身份定位、表达风格、决策模式、人际行为），模拟真人的情绪和发言。
“AI换人”并非只是科幻小说里的情节。
咨询公司Challenger,Gray&Christmas于4月3日发布的一份报告显示，2026年第一季度，美国科技行业裁员52050人，同比增长40%，其中AI被明确列为核心原因。Challenger,Gray&Christmas首席营收官Andy Challenger表示：“企业正在将预算转向投资AI，而不是创造就业机会。岗位更替的趋势已经显现，尤其是在编程岗位上。”
Anthropic公司首席执行官达里奥·阿莫迪也曾表示：“AI可能会在未来一到五年内取代大约一半的办公室工作岗位。”
但这背后，隐忧已现。
一方面，"同事.skill"项目的技术能力被夸大。本质上，该项目仍是基于提示词工程的文本生成工具，并非真正的"意识上传"。其质量完全依赖"原材料"——长文档优于碎片化消息，主动输出优于被动回复。它能复刻方法，却无法复刻创造力与临场应变的直觉。
另一方面，伦理与隐私的雷区已被踩响。聊天记录、工作内容涉及《个人信息保护法》中的敏感信息，未经许可将他人数据用于AI训练，涉嫌侵犯个人信息权与著作权。
不过相关权责界定依然模糊。据21世纪经济报道，清华大学公共管理学院长聘副教授，清华大学科技发展与治理研究中心主任助理陈天昊认为，劳动者在工作中形成的默会知识，在原则上应由劳动者自己掌握，现有法律体系对此存在空白地带，未来需要修订劳动法及相关法律法规，以及通过劳动合同提前约定，明确谁有权调用这些默会知识以及调用的边界在哪里。
更深层次的问题在于，当"数字分身"可以代替本人沟通、决策甚至"甩锅"，权责如何界定？当职场关系被数据化、商品化，人与人之间的连接是否会进一步异化？
AI接手了初级员工的杂活，短期效率提升，但新人失去锻炼的土壤，这是效率的胜利，还是人才培养的困境？
AI擅长优化流程，却不擅长经营关系。当前AGI尚未实现，我们是否高估了AI的技术边界、把太多本该属于人的信任错押给了机器？
技术本身无善恶，关键在于使用者的意图，在AI浪潮席卷一切的今天，上述问题尤为值得深思。
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